Старт 16.11 · 6 недель

A/B-тесты

Освой A/B-тестирование на реальных кейсах из бигтеха, тренируйся на задачах с собеседований и получи гарантированный оффер

Мок-интервью
Теория + практика
Гарантия оффера
Записаться в TG Записаться в ВК
Практика: 12+ часов
Материал: 40+ часов
Гарантия: возврат денег
ДЗ: проверка куратором
1000+
учеников готовились на нашем курсе
5 лет
помогаем строить карьеру в IT и бигтехе
94%
участников рекомендуют наши курсы
137
тысяч рублей средняя зарплата после курса
Курс подойдет, если ты хочешь
Пройти собеседование
Научишься решать реальные задачи по A/B-тестам из бигтеха, аргументировать свои решения и уверенно отвечать на вопросы интервьюера
Перейти в анализ данных
Освоишь один из ключевых навыков продуктового аналитика: научишься выбирать метрики, проверять гипотезы и оценивать результаты экспериментов
Проводить A/B-тесты
Сможешь сам спроектировать дизайн эксперимента, выбрать метод анализа, обосновать решение и дать рекомендации на основе данных

Цена за 1 курс

Бери A/B-тесты или собери выгодное комбо с ML System Design, Deep Learning и Soft Skills и получи подарки!

Цена за A/B-тесты
13 450 ₽
8 950 ₽
Твой набор
1 курс
1 покупаешь
Добавь ещё курс и получи подарок!
Добавь курс, чтобы собрать комбо
Почему выбирают нас?

Мы гарантируем оффер!

  • Готовим по реальным задачам из бигтеха. Разбираем кейсы и вопросы, которые встречаются на технических собеседованиях
  • Закрепляем знания на практике. Даём домашние задания, проверяем решения и проводим пробные собеседования
  • Не оставляем один на один со сложными темами. Кураторы отвечают на вопросы и помогают разобраться в ошибках
  • Возвращаем деньги, если не получишь оффер. При условии прохождения курса и выполнения рекомендаций в течение 6 месяцев после обучения
Альтернативы
⛔Самообучение

Тратишь часы на поиск материалов и задач, а когда что-то не получается — некому подсказать, где ошибка

⛔Менторы

Час с хорошим ментором стоит дорого. Чем больше вопросов и сложных тем, тем дороже подготовка.

⛔Другие курсы

Можно пройти всю теорию, но так и не научиться решать реальные задачи с технических собеседований

Наш курс
⚡Поддержка и фидбэк

Идёшь по готовой программе, получаешь разбор ошибок и помощь куратора, если застрял на сложной теме

⚡Доступная цена

Лекции, практика, сборник вопросов с собесов, мок-собесы и многое другое в одном курсе

⚡Готовим к офферу

Разбираем задачи с собесов, проводим мок-интервью и вернём деньги, если пройдешь курс, но не получишь оффер

Как проходит обучение
Шаг 1
Теория
Смотришь лекции в записи, которые открываются по расписанию. Изучаешь темы по конспектам и разборам
Пример лекции
Шаг 2
Практика
Выполняешь ДЗ, пет-проекты, а на онлайн-семинарах решаешь реальные рабочие кейсы и задачи с собеседований
Пример семинара
Шаг 3
Мок-собес
Проходишь пробное интервью со специалистами, которые сами нанимают, и получаешь подробный фидбэк
Пример интервью
Шаг 4
Карьерная подготовка
Учишься презентовать свой опыт и уверенно отвечать на вопросы интервьюера
Карьерный разбор
Программа
1
Метрики, дизайн и интерпретация A/B-тестов
  • Метрики и примеры тестирования
  • Онлайн- и оффлайн-тесты
  • Дизайн эксперимента
  • Интерпретация результатов A/B-теста
2
Статистика, T-test и A/A-тесты
  • Дисперсионный анализ
  • Класс статистических критериев
  • T-test и доверительные интервалы
  • Повторение статистики и A/A-тесты
3
Непараметрические критерии и зависимости
  • Критерий Манна–Уитни
  • Критерий Краскела–Уоллиса
  • Хи-квадрат тест
  • Корреляционный анализ
4
CUPED, стратификация и чувствительность
  • Методы повышения статистической чувствительности
  • CUPED
  • Стратификация
  • Когда методы повышения чувствительности не работают
5
A/B/n-тесты и множественные сравнения
  • A/B/n-тестирование
  • F-критерий
  • Критерии Джонкхиера и Фридмана
  • Как не ошибаться при сравнении нескольких вариантов
6
Реальные кейсы и end-to-end проект
  • Выбор метрик под продуктовую гипотезу
  • Запрос данных из БД и EDA
  • Реализация статистического критерия
  • Презентация результатов эксперимента
7
Карьерная стратегия
  • Прохождение мок-собеседования
  • Обратная связь после мок-собеседования и обозначение точек роста
  • LinkedIn
  • Поиск работы за рубежом
Преподаватели
Никита Ефремов
· Senior-аналитик Ozon: A/B тестирование и метрики
· 2 года на позиции кванта в XTX Markets: HFT
· 1 год работы в лаборатории по CS
· Выпускник ФИВТ МФТИ, магистратуры MAE NES
Дарья Алексеева
· Middle продуктовый аналитик в Т-Банке
· 2 года опыта Middle аналитиком данных в X5 Group
· Призёр Cup Russia и хакатона Альфа-Банка
· Бакалавриат ФПМИ МФТИ, магистратура Сколтеха

Никита Ефремов

Дарья Алексеева

Как доводим до оффера
ШАГ 1

Задачи из собесов

Научишься решать рабочие кейсы и задачи с технических собеседований в бигтехе

  • Живые семинары с преподавателем и ДЗ с проверкой
  • Практика на реальных рабочих задачах
  • Доступ к закрытой базе задач собесов
  • Разбор типичных вопросов по A/B-тестам
Подробнее
ШАГ 2

Проект и резюме

Соберёшь проект для портфолио и научишься презентовать свои навыки

  • Создаем пет-проект
  • Правильно упаковываем пет-проект в опыт
  • Тренируем самопрезентацию
  • Проводим Mock-интервью
Подробнее
ШАГ 3

Выход на рынок

Поможем найти вакансии, попасть на собеседование, пройти его и получить оффер

  • Помощь с поиском вакансий и откликами
  • Реферальная программа
  • Гарантия трудоустройства
  • Помощь с собесами (оплачивается отдельно)
  • Персональный ментор (оплачивается отдельно)
Подробнее

Сотни отзывов от наших учеников

Продуктовый аналитик Т-Банк
120 000₽/месяц

До курса казалось, что A/B-тесты — это просто запустить эксперимент и посмотреть на p-value, но быстро стало понятно, что на собеседованиях спрашивают намного шире: метрики, дизайн теста, A/A-проверки, чувствительность и интерпретацию результатов. Больше всего помогло то, что темы были собраны в систему, а не разбросаны по разным источникам.
До курса казалось, что A/B-тесты — это просто запустить эксперимент и посмотреть на p-value, но быстро стало понятно, что на собеседованиях спрашивают намного шире: метрики, дизайн теста, A/A-проверки, чувствительность и интерпретацию результатов. Больше всего помогло то, что темы были собраны в систему, а не разбросаны по разным источникам.
Егор

Аналитик Ozon
140 000₽/месяц

Самым полезным для меня оказался проект. До этого в резюме были только учебные задачи, а после курса появился понятный кейс: гипотеза, запрос данных, EDA, выбор критерия, анализ результата и презентация выводов. На собеседовании по нему задавали вопросы, и было что рассказать. Отдельно понравились разборы типичных ошибок кандидатов.
Самым полезным для меня оказался проект. До этого в резюме были только учебные задачи, а после курса появился понятный кейс: гипотеза, запрос данных, EDA, выбор критерия, анализ результата и презентация выводов. На собеседовании по нему задавали вопросы, и было что рассказать. Отдельно понравились разборы типичных ошибок кандидатов.
Даниил

Аналитик Альфа
110 000₽/месяц

Пришла из общей аналитики и боялась, что не потяну статистику. В итоге курс хорошо разложил переход: сначала метрики и базовая логика эксперимента, потом критерии, доверительные интервалы, A/A-тесты и методы повышения чувствительности. Очень помогали домашки и обратная связь, потому что просто смотреть лекции недостаточно.
Пришла из общей аналитики и боялась, что не потяну статистику. В итоге курс хорошо разложил переход: сначала метрики и базовая логика эксперимента, потом критерии, доверительные интервалы, A/A-тесты и методы повышения чувствительности. Очень помогали домашки и обратная связь, потому что просто смотреть лекции недостаточно.
Ольга

Product Analyst Сбер
130 000₽/месяц

Курс оправдал ожидания. Раньше я знал основы статистики, но не понимал, как это применяется в продуктовых экспериментах. Здесь стало понятно, зачем нужны A/A-тесты, как выбирать метрику, когда использовать t-test, а когда непараметрические критерии. На мок-собесе получил конкретный список слабых мест и успел их подтянуть.
Курс оправдал ожидания. Раньше я знал основы статистики, но не понимал, как это применяется в продуктовых экспериментах. Здесь стало понятно, зачем нужны A/A-тесты, как выбирать метрику, когда использовать t-test, а когда непараметрические критерии. На мок-собесе получил конкретный список слабых мест и успел их подтянуть.
Николай

Аналитик Авито
150 000₽/месяц

От курса получил именно то, что хотел: не абстрактную статистику, а подготовку к реальным собеседованиям. Понравилось, что почти каждая тема связывалась с вопросами, которые могут задать: как спроектировать эксперимент, какую метрику выбрать, как интерпретировать спорный результат и что делать, если чувствительности не хватает.
От курса получил именно то, что хотел: не абстрактную статистику, а подготовку к реальным собеседованиям. Понравилось, что почти каждая тема связывалась с вопросами, которые могут задать: как спроектировать эксперимент, какую метрику выбрать, как интерпретировать спорный результат и что делать, если чувствительности не хватает.
Семён

Data Analyst WB
125 000₽/месяц

Большое спасибо за подготовку. Главный плюс курса — ощущение, что тебя ведут по маршруту, а не просто дают набор лекций. Было много практики, и именно на заданиях я понял, где реально не хватает знаний. После курса стало проще читать результаты тестов и делать выводы.
Большое спасибо за подготовку. Главный плюс курса — ощущение, что тебя ведут по маршруту, а не просто дают набор лекций. Было много практики, и именно на заданиях я понял, где реально не хватает знаний. После курса стало проще читать результаты и делать выводы.
Константин
Больше отзывов можно найти в telegram
Перейти к отзывам
Вопросы и ответы
Сколько длится интенсив?
Интенсив рассчитан на 6 недель, но проходить материалы можно в своём темпе
Как долго доступны материалы?
365 дней со дня добавления на курс
Нужна ли сильная статистическая база?
Достаточно базовой математики и готовности разбираться. Нужную базу по статистике и экспериментам дадим на курсе
Нужно знать языки программирования?
Python и SQL пригодятся, но если с ними есть пробелы — поможем закрыть базу
Когда будут проходить семинары?
Воскресенье в 15:00 по МСК
Можно смотреть семинары в записи?
Да. Записи всех семинаров доступны!
Что делать, если я что-то не пойму?
Просто писать куратору, и он все вам объяснит!
У меня есть ещё один вопрос!
Тогда просто напиши вот сюда
С этим курсом часто покупают:
Рекомендуем

Аналитика Старт
Рекомендуем

Аналитика Про
Рекомендуем

Soft Skills

Готов разобраться в A/B-тестах?
Ждем тебя на курсе!

Оставь заявку удобным способом — в Telegram, ВКонтакте или на электронной почте. Мы свяжемся с тобой, ответим на все вопросы и запишем тебя на курс

Оставить заявку
выбери удобный способ связи
Telegram ВКонтакте Электронная почта